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This logic is valid only if the randomisation is biased, for example with a loaded die. If the die is fair, then previous rolls can give no indication of future events.
In nature, events rarely occur with perfectly equal frequency, so observing outcomes to determine which events are more probable makes sense. However, it is fallacious to apply this logic to systems designed to make all outcomes equally likely, such as shuffled cards, dice, and roulette wheels.
In the beginning of a scenario, one might calculate the probability of a certain event. However, as soon as one gains more information about the scenario, one may need to re-calculate the probability accordingly.
For example, when being told that a woman has two children, one might be interested in knowing if either of them is a girl, and if yes, what is probability that the other child is also a girl.
To be sure, the probability space does illustrate four ways of having these two children: boy-boy, girl-boy, boy-girl, and girl-girl. But once it is known that at least one of the children is female, this rules out the boy-boy scenario, leaving only three ways of have the two children: boy-girl, girl-boy, girl-girl.
In general, by using a probability space, one is less likely to miss out on possible scenarios, or to neglect the importance of new information.
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Once the contestant has chosen a door, the host opens one of the remaining doors to reveal a goat, eliminating that door as an option. With only two doors left one with the car, the other with another goat , the player must decide to either keep their decision, or to switch and select the other door.
Intuitively, one might think the player is choosing between two doors with equal probability, and that the opportunity to choose another door makes no difference.
However, an analysis of the probability spaces would reveal that the contestant has received new information, and that changing to the other door would increase their chances of winning.
From Wikipedia, the free encyclopedia. Redirected from Random. For other uses, see Random disambiguation. For a random Wikipedia article, see Special:Random.
For information about Wikipedia's random article feature, see Wikipedia:Random. Main article: History of randomness. Algorithmic probability Chaos theory Cryptography Game theory Information theory Pattern recognition Probability theory Quantum mechanics Statistical mechanics Statistics.
Main article: Statistical randomness. Main article: Applications of randomness. Main article: Random number generation. Main article: Randomness tests.
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